背景
在我们开发过程中为了支持 Docker 容器化,一般使用 Maven 编译打包然后生成镜像,能够大大提供上线效率,同时能够快速动态扩容,快速回滚,着实很方便。docker-maven-plugin 插件就是为了帮助我们在 Maven 工程中,通过简单的配置,自动生成镜像并推送到仓库中。
spotify 、fabric8
这里主要使用的主要是如下两种插件 spotify 、fabric8 , … -配置通过 xml 定义出 Dockerfile 或者挂载外部 Dockerfile 通过调用 Docker remote api 构建出镜像
pig 微服务平台所有的容器化都是基于此构建
<plugin> <groupId>com.spotify</groupId> <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId> ... -配置通过 xml 定义出 Dockerfile 或者挂载外部 Dockerfile </plugin> <plugin> <groupId>io.fabric8</groupId> <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId> ... -配置通过 xml 定义出 Dockerfile 或者挂载外部 Dockerfile </plugin>
执行相应的插件周期即可 mvn docker:build && mvn docker:push
jib
项目每次发布实际上变更的代码量不大,尤其依赖的 jar 变动的可能性较小,如果使用前两种插件构建镜像,会导致每次都全量构建,会导致存储和带宽资源浪费。
jib 是 Google 于 18 年 7 月发布的一个针对 Java 应用的构建镜像的工具(支持 Maven 和 Gradle) ,好处是能够复用构建缓存,能够加快构建,减小传输体积
<!--配置通过 xml 定义出 Dockerfile ,本质上和外挂 Dockerfile 并无区别--> <plugin> <groupId>com.google.cloud.tools</groupId> <artifactId>jib-maven-plugin</artifactId> </plugin> mvn jib:dockerBuild
以上三种方案的问题
在实际开发过程中,大部分的 spring boot 项目构建 Dockerfile 都是相同,不需要通过的 XML 或者通过外挂 Dockerfile 来重新定义
以上插件需要对 Dockerfile 的定义知识有相对的了 对开发并不友好
没充分理由 Spring Boot 2.3 以后的 Jar 分层技术。
解决方案
Spring Boot 2.4 推出了自己的 docker 构建工具 整合在原有的 spring-boot-maven-plugin 中,只需要配置对应目标仓库和主机信息即可完成镜像构建。
如下配置即可完成上图中 通过开发机器在不安装 Docker 的同时,通过 192.168.0.10 的 Docker Remote API 完成镜像构建并发布到 192.168.0.20 的镜像仓库
<plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> <configuration> <image> <name>192.168.0.20/pig4cloud/${project.artifactId}</name> <!-- 执行完build 自动push --> <publish>true</publish> </image> <!--配置构建宿主机信息,本机不用配置--> <docker> <host>http://192.168.0.10:2375</host> <tlsVerify>false</tlsVerify> <publishRegistry> <username>username</username> <password>password</password> <url>192.168.0.20</url> </publishRegistry> </docker> </configuration> </plugin>
执行以下命令即可完成 镜像的构建和自动发布
mvn spring-boot:build-image
其他说明
docker host 配置不生效
如下图 ① 处配置 节点,但是 ② 报错提示 host 不一致
检查本地是否配置 $DOCKER_HOST 环境变量,经过阅读源码后发现优先读取此变量。
"htmlcode">:: Spring Boot :: (v2.4.0) [INFO] > Running creator [INFO] [creator] Downloading from https://github.com/bell-sw/Liberica/releases/download/8u275+1/bellsoft-jre8u275+1-linux-amd64.tar.gz [INFO] [creator] JVMKill Agent 1.16.0: Contributing to layer [INFO] [creator] Downloading from https://github.com/cloudfoundry/jvmkill/releases/download/v1.16.0.RELEASE/jvmkill-1.16.0-RELEASE.so [INFO] [creator] Downloading from https://repo.spring.io/release/org/springframework/cloud/spring-cloud-bindings/1.6.0/spring-cloud-bindings-1.6.0.jar [INFO] [creator] Verifying checksum [INFO] [creator] 192.168.0.20/pig4cloud/demo:latest [INFO] [INFO] Successfully built image '192.168.0.20/pig4cloud/demo:latest' [INFO] > Pushing image '192.168.0.20/pig4cloud/demo:latest' 100% [INFO] > Pushed image '192.168.0.20/pig4cloud/demo:latest' [INFO] BUILD SUCCESS
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。