批量执行spark-shell命令,并指定提交参数
#!/bin/bash source /etc/profile exec $SPARK_HOME/bin/spark-shell --queue tv --name spark-sql-test --executor-cores 8 --executor-memory 8g --num-executors 8 --conf spark.cleaner.ttl=240000 <<!EOF import org.apache.spark.sql.SaveMode sql("set hive.exec.dynamic.partition=true") sql("set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict") sql("use hr") sql("SELECT * FROM t_abc ").rdd.saveAsTextFile("/tmp/out") sql("SELECT * FROM t_abc").rdd.map(_.toString).intersection(sc.textFile("/user/hdfs/t2_abc").map(_.toString).distinct).count !EOF
以上这篇Spark-shell批量命令执行脚本的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
Spark,shell,执行脚本
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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