python中的lambda通常是用来在python中创建匿名函数的，而用def创建的方法是有名称的，除了从表面上的方法名不一样外，python中的lambda还有如下几点和def不一样：
1. python lambda会创建一个函数对象，但不会把这个函数对象赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量。
2. python lambda它只是一个表达式，而def则是一个语句。
下面是python lambda的格式，看起来非常精简。
lambda x: print x
如果你在python 列表解析里用到python lambda，感觉意义并不是很大，因为python lambda它会创建一个函数对象，但马上又给丢弃了，因为你没有使用它的返回值，即那个函数对象。也正是由于lambda只是一个表达式，它可以直接作为python 列表或python 字典的成员，比如：
info = [lamba a: a**3, lambda b: b**3]
在这个地方没有办法用def语句直接代替。因为def是语句，不是表达式不能嵌套在里面，lambda表达式在“：”后只能有一个表达式。也就是说，在def中，用return可以返回的也可以放在lambda后面，不能用return返回的也不能定义在python lambda后面。因此，像if或for或print这种语句就不能用于lambda中，lambda一般只用来定义简单的函数。
下面举几个python lambda的例子：
1.单个参数的情况：
g = lambda x*2 print g(3)
运行结果是6
2.多个参数的情况：
m = lambda x,y,z: (x-y)*z print m(3,1,2)
运行结果是4
这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。
一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。
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