本文实例讲述了python使用cPickle模块序列化的方法,分享给大家供大家参考。

具体方法如下:

import cPickle
data1 = ['abc',12,23]  #几个测试数据
data2 = {1:'aaa',"b":'dad'}
data3 = (1,2,4)


output_file = open("a.txt",'w')
cPickle.dump(data1,output_file)
cPickle.dump(data2,output_file)
cPickle.dump(data3,output_file)
output_file.close()


input_file = open('a.txt','rb')
#data1 = []
data1 = cPickle.load(input_file)
data2 = cPickle.load(input_file)
data3 = cPickle.load(input_file)
print data1
print data2
print data3


outstring = cPickle.dumps(data1)
open('out.txt','wb').write(outstring)


file_data = open('out.txt','rb').read()
real_data = cPickle.loads(file_data)
print real_data

本文实例测试环境Python2.7.6

运行结果如下:

['abc', 12L, 23L]
{1L: 'aaa', 'b': 'dad'}
(1L, 2L, 4L)
['abc', 12L, 23L]

希望本文所述对大家Python程序设计的学习有所帮助。

标签:
python,cPickle,模块,序列化

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
内蒙古资源网 Copyright www.nmgbbs.com

评论“python使用cPickle模块序列化实例”

暂无“python使用cPickle模块序列化实例”评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。