这个小程序可以自己设定行数和列数进行图片切割
import os from PIL import Image def splitimage(src, rownum, colnum, dstpath): img = Image.open(src) w, h = img.size if rownum <= h and colnum <= w: print('Original image info: %sx%s, %s, %s' % (w, h, img.format, img.mode)) print('开始处理图片切割, 请稍候...') s = os.path.split(src) if dstpath == '': dstpath = s[0] fn = s[1].split('.') basename = fn[0] ext = fn[-1] num = 0 rowheight = h // rownum colwidth = w // colnum for r in range(rownum): for c in range(colnum): box = (c * colwidth, r * rowheight, (c + 1) * colwidth, (r + 1) * rowheight) img.crop(box).save(os.path.join(dstpath, basename + '_' + str(num) + '.' + ext), ext) num = num + 1 print('图片切割完毕,共生成 %s 张小图片。' % num) else: print('不合法的行列切割参数!') src = input('请输入图片文件路径:') if os.path.isfile(src): dstpath = input('请输入图片输出目录(不输入路径则表示使用源图片所在目录):') if (dstpath == '') or os.path.exists(dstpath): row = int(input('请输入切割行数:')) col = int(input('请输入切割列数:')) if row > 0 and col > 0: splitimage(src, row, col, dstpath) else: print('无效的行列切割参数!') else: print('图片输出目录 %s 不存在!' % dstpath) else: print('图片文件 %s 不存在!' % src)
运行效果
以上就是利用python切割图片的示例的详细内容,更多关于python 切割图片的资料请关注其它相关文章!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。