脚本专栏

python3从网络摄像机解析mjpeg http流的示例
脚本专栏 2024/11/16 佚名
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前言

网络摄像头的视频流解析直接使用通过http的Mjpeg是具有边界帧信息的multipart / x-mixed-replace，而jpeg数据只是以二进制形式发送。因此，实际上不需要关心HTTP协议标头。所有jpeg帧均以marker开头，0xff 0xd8并以结尾0xff 0xd9。因此，上面的代码从http流中提取了此类帧，并将其一一解码。像下面

...(http)
0xff 0xd8   --|
[jpeg data]   |--this part is extracted and decoded
0xff 0xd9   --|
...(http)
0xff 0xd8   --|
[jpeg data]   |--this part is extracted and decoded
0xff 0xd9   --|
...(http)

如果图像的获取是从tcp网络中传输到本地进行解析需要对bytes类型数据进行解码

在使用OpenCV直接调用网络摄像头时可能会出现

Cam not found

这时候就需要下面这种办法

代码： 
帧解析

import cv2
cap = cv2.VideoCapture('http://localhost:8080/frame.mjpg')
 
while True:
 ret, frame = cap.read()
 print(frame)
 if ret == True:
  cv2.imshow('Video', frame)
 
  if cv2.waitKey(1) == 27:
   exit(0)

视频流解析

import cv2
import requests
import numpy as np
 
r = requests.get('http://192.168.1.xx/mjpeg.cgi', auth=('user', 'password'), stream=True)
if(r.status_code == 200):
  bytes = bytes()
  for chunk in r.iter_content(chunk_size=1024):
    bytes += chunk
    a = bytes.find(b'\xff\xd8')
    b = bytes.find(b'\xff\xd9')
    if a != -1 and b != -1:
      jpg = bytes[a:b+2]
      bytes = bytes[b+2:]
      i = cv2.imdecode(np.fromstring(jpg, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_COLOR)
      cv2.imshow('i', i)
      if cv2.waitKey(1) == 27:
        exit(0)
else:
  print("Received unexpected status code {}".format(r.status_code))

以上就是python3从网络摄像机解析mjpeg http流的示例的详细内容，更多关于python 解析mjpeg http流的资料请关注其它相关文章！

标签：
python,解析mjpeg,http流,python,摄像机
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一句话新闻
苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/11/16

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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