编译 pycaffe时报错:fatal error: numpy/arrayobject.h没有那个文件或目录
其实numpy已经是安装的,anaconda2里面有,python中import numpy也没有问题,但就是在此处报错,解决方法:
sudo apt-get install python-numpy
然后
sudo make pycaffe -j16
pycaffe就编译成功了
如果还是不行,可以试试:
import numpy as npnp.get_include()
得到:
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
在Makefile.config找到PYTHON_INCLUDE,发现有点不同:
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
要加一个local,变成:
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
再make pycaffe就ok了
很奇怪在caffe/build目录下编译pycaffe报错:No rule to make target 'pycaffe' 。在caffe根目录下就可以
解决方法
1.命令行输入进python
import numpy as np
np.get_include()
得到numpy的安装路径:
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
在Makefile.config找到PYTHON_INCLUDE,发现有点不同:
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
要加一个local,变成:
PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
再make pycaffe就ok了
2.直接安装模块 numpy
suod apt-get install python-numpy
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。