基本思路
现在有这么一个需求需要实现自动化：需要实时获取服务器cpu，gpu温度以及传感器信息上报情况，对高低温环境下对于设备运行状态的影响进行测试。基本思路为利用paramiko ssh到服务器上，起一个线程用tail -f命令实时获取日志输出，起另外一个线程用‘cat /sys/class/thermal/thermal_zone0/temp'命令定时获取cpu，gpu温度。
代码
def get_report_info_perid(self, cmd, diff_time, thre_time):
# 发送要执行的命令
pre_time_stamp = [0] * 4
self._channel.send(cmd + '\r')
# 回显很长的命令可能执行较久，通过循环分批次取回回显
time_stamp_arr = []
index = [0] * 4
current_line = b''
line_counter = 0
line_feed_byte = '\n'.encode(self.encoding)
while True:
buffer = self._channel.recv(1)
if len(buffer) == 0:
logger.info('end______________')
break
current_line += buffer
if buffer == line_feed_byte:
line = current_line.decode(self.encoding)
logger.debug('shell显示：%s'%line)
if not line.startswith(self.rq):
line_counter += 1
current_line = b''
continue
col = self.check_type(line)
time_stamp = int(time.mktime(time.strptime(' '.join([line[:8], line[9:17]]), "%Y%m%d %H:%M:%S")))
time_stamp_dec = line[18: 21] # 精确到毫秒
time_stamp = time_stamp * 1000 + int(time_stamp_dec)
logger.info('%s:%s' % (senior_name[col], time_stamp))
self.write_xl(index[col] + 1, col, time_stamp)
index[col] += 1
if pre_time_stamp[col] == 0:
pre_time_stamp[col] = time_stamp
else:
if abs((time_stamp - pre_time_stamp[col]) - diff_time[col]) > thre_time[col]:
logger.error(
'两帧数据间隔为{}ms,时间戳分别为:({},{}),行号：{}'.format(time_stamp - pre_time_stamp[col], time_stamp, pre_time_stamp[col],
index[col]))
pre_time_stamp[col] = time_stamp
line_counter += 1
current_line = b''
def get_temp_info(self, col, max_number):
index = 0
cpu_arr, gpu_arr = [], []
while True:
cpu_temp, gpu_temp = self.get_cpu_gpu_temp()
logger.info('cpu_temp:%s, gpu_temp:%s' % (cpu_temp, gpu_temp))
cpu_arr.append(cpu_temp)
gpu_arr.append(gpu_temp)
self.write_xl(index + 1, col, cpu_temp)
self.write_xl(index + 1, col + 1, cpu_temp)
time.sleep(60)
index += 1
if max_number == index:
break
return cpu_arr, gpu_arr
遇到问题
1.问题1
一开始的cmd命令为 tail -f log.txt | grep -aE “a|b”
结果出现一个问题，在代码运行几分钟之后，就获取不到数据了
一开始以为是paramiko的问题，会在一定时间之后自动关闭client，但是经过调试之后发现是阻塞在_channel.recv，一直收不到服务端的数据导致。
经过百度之后发现由于linux的缓冲机制影响导致tail -f 结合管道|的时候会输出延迟
缓冲是一种有效提高IO效率的方法，把频繁的读写请求积累到一定程度后再一次性的与IO设备交互操作。
IO缓冲有3种，无缓冲，行缓冲，和全缓冲。
- 无缓冲，就是不使用缓冲机制。面向字节的设备？（stderr）
- 行缓冲，缓冲，直到遇到换行符。一般用于终端设备。
- 全缓冲，缓冲，直到buffer满。一般用于块设备。
在终端窗口中执行tail命令，是面向终端设备的，会使用行缓冲，所以日志中每写入一行，立刻就会输出。
当使用管道时，会变为使用全缓冲，这样一来，就要等到日志中写入的字节数填满buffer后才会输出。
解决方法：
把tail的标准输出重定向到标准错误上，并把标准错误也给管道。
因为stderr是无缓冲的。
例如 tail -f >&2 | grep
或者直接去掉管道
2.问题2
按照问题一的结论，我去掉了命令中的管道，直接使用 tail -f log.txt命令，将过滤放到check_type函数中进行，发现运行几分钟之后获取不到数据的情况并没有解决。于是继续定位。最后经过一番挫折之后发现是使用的tail -f命令有问题
tail -f
等同于–follow=descriptor，根据文件描述符进行追踪，当文件改名或被删除，追踪停止
tail -F
等同于–follow=name --retry，根据文件名进行追踪，并保持重试，即该文件被删除或改名后，如果再次创建相同的文件名，会继续追踪
log.txt文件在程序运行过程中被修改了文件描述符从而导致tail -f不继续跟踪。修改为tail -F后问题解决