相信玩过几天 python 的小伙伴都知道，python 里并没有 switch 关键字实现，那这是为什么呢？
根据官方说法 PEP 3103 - A Switch/Case Statement.
实现 switch case 需要被判断的变量是可哈希和可比较的，这与 python 提倡的灵活性有冲突。在实现上优化不好做，可能到最后最差的情况汇编出来和 if else 组是一样的，所以 python 没有支持
但是没有 switch 关键字，不代表不能实现类似效果，接下来通过几个小程序来说明此类问题
if else 判断
我们通过最常用的 if else 判断来实现一段代码
def matching_if(type): if type == 0: return '优惠1块钱' elif type == 1: return '优惠10块钱' elif type == 2: return '优惠100块钱' return '无优惠' if __name__ == '__main__': print(matching_if(1)) print(matching_if(999))
执行结果如下：
'''
打印输出：
优惠10块钱
无优惠
'''
dict 字典
可以使用字典实现 switch case，这种方式易维护，同时也能够减少代码量。如下是使用字典模拟的 switch case 实现：
def matching_dict(type):
types = {
0: '优惠1块钱',
1: '优惠10块钱',
2: '优惠100块钱'
}
return types.get(type, '无优惠')
if __name__ == '__main__':
print(matching_dict(1))
print(matching_dict(999))
代码从整体上看着简洁了很多，那还有没有别的方式呢？
函数判断
函数判断从代码数量来说并无优势，优势点在于其灵活性，如果根据不同的类型作出大量操作，函数运算无疑是最优的方式
def one():
return '优惠1块钱'
def two():
return '优惠10块钱'
def three():
return '优惠100块钱'
def default():
return '无优惠'
def matching_method(type):
types = {
0: one,
1: two,
2: three
}
method = types.get(type, default)
return method()
if __name__ == '__main__':
print(matching_method(1))
print(matching_method(999))
优雅的代码是程序员的追求之一，作者本人也有一定程度的代码洁癖，所以涉及此类应用，会选择第二种 dict 字典类型应用
lambda 函数
这里推出一款 lambda 配合 dict 字典的方式，可以对运算条件作出更为精准的计算
def matching_lambda(type):
matching_dict = lambda x: {
x == 0: '优惠1块钱',
x == 1: '优惠10块钱',
x == 2: '优惠100块钱'
}
return matching_dict(type)[True]
if __name__ == '__main__':
print(matching_lambda(1))
print(matching_lambda(2))
结言
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