问题:cudatoolkit cudnn 通过conda 虚拟环境安装,先前已经使用virtualenv安装tf,需要在conda虚拟环境中启动外部python虚拟环境
思路:conda prompt
即将 [虚拟环境位置] 以参数形式传入 [activate.bat]
VSOCDE中的设置
添加以下语句
{ "terminal.integrated.shell.windows": "C:\\Windows\\System32\\cmd.exe", #选用cmd作为命令行窗口 "terminal.integrated.shellArgs.windows": [ "/k", "C:\\Users\\PC\\miniconda3\\Scripts\\activate.bat C:\\Users\\PC\\miniconda3\\envs\\tfcuda101" #此处修改为你conda虚拟环境文件夹位置 ], "python.pythonPath": "c:\\Users\\PC\\tensorflow2\\Scripts\\python.exe", #选择virtualenv下的python路径 }
搞定,下次进入相关项目自动加载conda环境与virtualenv环境
验证成功加载cuda库:
python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。