生成ndarray最简单的方法就是array函数，array函数接受任意的序列型对象，生成一个新的包含传递数据的NumPy数组。例子如下：
import numpy as np data1 = [1, 2, 3, 4] data2 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]] arr1 = np.array(data1) arr2 = np.array(data2) arr1 = arr1 * 10 arr2 = arr2 + arr1 print(arr1) print(arr2)
结果如下
[10 20 30 40]
[[11 22 33 44]
[15 26 37 48]]
实例扩展：
矩阵乘：按照线性代数的乘法
> a = np.array([[1,2,3], [2,3,4]]) > b = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]]) > a array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) > b array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) > np.dot(a, b) #方法一 array([[22, 28], [31, 40]]) > np.matmul(a,b) #方法二 array([[22, 28],
注：一维数组之间运算时，dot()表示的是内积。
点乘：对应位置相乘
> a = np.array([[1,2],[3,4]]) > b = np.array([[1,1],[2,2]]) > a array([[1, 2], [3, 4]]) > b array([[1, 1], [2, 2]]) > a * b #方法一 array([[1, 2], [6, 8]]) > np.multiply(a, b) #方法二 array([[1, 2], [6, 8]])
标签：
Python,ndarray
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