sequence文件存储格式
1.txt
纯文本格式,若干行记录。默认用字符编码存储
2.SequenceFile格式(顺序文件格式,可进行切割)
key-value 格式进行存储,最终形成的是一个二进制文件, 需用hadoop提供的api进行写入存储。
编写 写入 seq文件案例。
Configuration configuration = new Configuration(); configuration.set("fs.defaultFS","hdfs://s100:8020"); FileSystem fileSystem = FileSystem.get(configuration); Path path = new Path("hdfs://s100:8020/user/seqmyfile.seq"); SequenceFile.Writer writer = SequenceFile.createWriter(fileSystem, configuration, path, IntWritable.class, Text.class); writer.append(new IntWritable(1),new Text("gg1")); writer.append(new IntWritable(1),new Text("gg2")); writer.append(new IntWritable(1),new Text("gg3")); writer.append(new IntWritable(1),new Text("gg4")); writer.close();
3.编写读取 seq 文件案例
Configuration configuration = new Configuration(); configuration.set("fs.defaultFS","hdfs://s100:8020"); FileSystem fileSystem = FileSystem.get(configuration); Path path = new Path("hdfs://s100:8020/user/seqmyfile.seq"); SequenceFile.Reader sr = new SequenceFile.Reader(fileSystem,path,configuration); IntWritable key = new IntWritable(); Text value = new Text(); while (sr.next(key,value)){ System.out.println(key +":"+value ); }
4.查看文件内容
$> hdfs dfs -text /user/myfile.seq $> hdfs dfs -cat /user/myfile.seq (此命令查看会出现乱码)
seq 文件格式解析
顺序文件由文件头和随后的一条或多条记录组成
---文件头------ --key-value----sync --key-value---- --key-value---- --key-value---- --key-value----sync --key-value---- --key-value---- --key-value----sync
文件头格式
SEQ+版本号+key类型class+value类型class + 压缩格式类型
代码案例
/** * 读取文件位置 */ public void seekSeq() throws IOException { Configuration configuration = new Configuration(); configuration.set("fs.defaultFS","hdfs://s100:8020"); FileSystem fileSystem = FileSystem.get(configuration); Path path = new Path("hdfs://s100:8020/user/seqmyfile.seq"); SequenceFile.Reader sr = new SequenceFile.Reader(fileSystem,path,configuration); IntWritable key = new IntWritable(); Text value = new Text(); sr.seek(253); // 定位到第253字节的位置,告诉指针下一次要定位的位置。 sr.next(key,value); // 定位到第253字节的位置,并取出相应的值。 System.out.println(key +" : " + value); sr.close(); } /** * 读取seqfile 同步点 */ public void sync() throws IOException { /** * -----文件头------- 128byte* --key-value----sync 153byte* --key-value---- .* --key-value---- .* --key-value---- .* --key-value----sync * --key-value---- * --key-value---- * --key-value----sync */ Configuration configuration = new Configuration(); configuration.set("fs.defaultFS","hdfs://s100:8020"); FileSystem fileSystem = FileSystem.get(configuration); Path path = new Path("hdfs://s100:8020/user/seqmyfile.seq"); SequenceFile.Reader sr = new SequenceFile.Reader(fileSystem,path,configuration); IntWritable key = new IntWritable(); Text value = new Text(); int syncPos = 12; sr.sync(syncPos);//如上图在写入文件的时候可一指定多少条记录写入一个同步点 long pos = sr.getPosition();//获取下次要定位的字节位置。 sr.next(key,value); System.out.println("syncPos : " + syncPos + "pos : " + pos +"key : "+key+"value : " + value); }
MapFile文件格式
1.是排序的seqfie,具有索引。要求key按照大小顺序添加
2.包含两个文件
- index 文件:索引和偏移量的映射,可以设置间隔,默认128(解释:第128key位置--->第256字节 指存入128个key 对应的 第128key的末尾位置是第128字节的位置。)
- data 文件:存放真实的数据。格式为key -value 。和seqfile文件类似
总结
以上所述是小编给大家介绍的Hadoop文件的存储格式实例详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。